吴军·信息论40讲
信息时代的必修课
吴军·计算机科学家 86606人加入学习课程亮点
1. 《信息论》是一个非常重要的学科。它是互联网思维和大数据思维的科学基础。但是全世界都没有通俗的教材。即使在顶级大学，学明白的人也不多。 2. 吴军老师这一次，保证给你讲明白。他师从著名信息论专家贾里尼克和数学家库旦普，还是信息论中“最大熵算法”的改进者。更重要的是，他特别擅于给普通人“做翻译”。 3. 吴军老师说，学习这门课，他希望你能获得三种能力：面对大量信息时，提取利用有效信息，科学决策的能力；对外传递信息时，放大影响力的能力；看懂信息应用的逻辑和通信发展趋势，抓住新机遇的能力。 4. 你将得到：40讲正式课程、4场答疑，以及关于5G、数据资产、比特币加密等热点问题的解读加餐。
课程大纲
- 导论(4讲)
介绍信息的作用，串联这门课的重要知识点。
- 发刊词｜信息时代每个人的必修课
- 01｜影响世界的三比特信息
- 02｜解开世界之谜的三篇诺贝尔奖论文
- 03｜大数据思维的科学基础
- 信息产生(16讲)
信息是如何编码和压缩的？我们面对大量信息时，要学会提取利用有效信息，科学做决策。
- 04｜信息度量：世界上有稳赚不赔的生意吗？
- 05｜信息编码：数字和文字是如何诞生的？
- 06｜有效编码：10个手指能表示多少个数字？
- 07｜最短编码：如何利用哈夫曼编码原理投资？
- 08｜矢量化：象形文字和拼音文字是如何演化的？
- 09｜冗余度：《史记》和《圣经》哪个信息量大？
- 10｜等价性：信息是如何压缩的？
- 11｜信息增量：信息压缩中的保守主义原则
- 12｜压缩比和失真率：如何在信息取舍之间作平衡？
- 13｜信息正交性：在信息很多的情况下如何作决策？
- 14｜互信息：相关不是因果，那相关是什么？
- 15｜条件熵和信息增益：你提供的信息到底值多少钱？
- 16｜置信度：马斯克犯了什么数学错误？
- 17｜交叉熵：如何避免制订出与事实相反的计划？
- 18｜复盘：如何识别误导人的错误信息？
- 模块一问答｜高盛是怎么两头通吃的？
- 信息传播(11讲)
展示通信发展遇到的难题和解决思路，剖析信息传播的原理。拓展连接外部世界的带宽。
- 信息应用(17讲)
信息就是财富，看懂信息应用的逻辑和通信发展的趋势，提前抓住新机遇。
购买须知
1. 《吴军·信息论40讲》包含授课音频、完整文稿、参考图片以及学员问答； 2. 本产品为付费产品，99得到贝。购买成功后，即可永久性使用该产品所有内容； 3. 本产品为虚拟内容服务，一经购买成功，概不退款，请你理解。 ISBN：978-7-89384-159-0