人工智能算法（卷1）：基础算法

作者：[美] 杰弗瑞·希顿

2020.1.1 出版

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主编推荐语

实例讲解易于理解的人工智能基础算法。

内容简介

本书介绍了人工智能算法的基础知识，包括量纲、距离度量、聚类、错误计算、高度爬升、Nelder Mead和线性回归等知识。这些不只是学习其他人工智能技术的基础知识，而且这些知识自身也很有用。本书使用你可以自己执行的、实际的数学计算，阐述了所有这些算法。本书的每一章都包含一个编程示例，这些示例提供了Java、C#、R、Python和C的多个语言实现版本。

出版方

人民邮电出版社