
主编推荐语
深入解析AI背后技术原理。
内容简介
本书从技术角度深度解析大模型的原理,从大模型的基础概念及领域发展现状入手,概述大模型的理论基础,介绍OpenAI GPT、清华大学GLM、Meta Llama等主流大模型的技术原理,并从大模型参数高效微调、大模型指令微调、大模型训练优化和大模型推理优化等多角度解析大模型背后的技术,带领读者全方位掌握大模型的原理和实践方法。 本书最后介绍私有大模型的构建,手把手指导读者做技术选型并搭建自己的私有大模型。
出版方
人民邮电出版社
深入解析AI背后技术原理。
本书从技术角度深度解析大模型的原理,从大模型的基础概念及领域发展现状入手,概述大模型的理论基础,介绍OpenAI GPT、清华大学GLM、Meta Llama等主流大模型的技术原理,并从大模型参数高效微调、大模型指令微调、大模型训练优化和大模型推理优化等多角度解析大模型背后的技术,带领读者全方位掌握大模型的原理和实践方法。 本书最后介绍私有大模型的构建,手把手指导读者做技术选型并搭建自己的私有大模型。
人民邮电出版社