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数据驱动式教学:如何科学、有效、系统地提高学生成绩

数据驱动式教学:如何科学、有效、系统地提高学生成绩

作者:[美] 罗伯特·J.马扎诺

2024.6.1 出版

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主编推荐语

本书系统讲解如何构建数据驱动式教学模型。

内容简介

在当今信息爆炸的时代,数据不仅仅是一种资产,更是教育的引擎。数据驱动式教学以实证数据为支撑,为教育注入了新的活力和智慧。通过深度分析学生的学习数据,我们能够更好地了解他们的学习习惯、弱点和潜力,从而更高效地制定个性化的教学方案,更精准地指导学生的学习路径。 数据驱动式教学不仅仅是一种教学方法,更是一种教育理念的转变。它让教育者从凭经验和直觉教学的盲目中解脱出来,让教学过程更加科学、高效。同时,学生也因为得到了更好的个性化指导而更有动力和信心,从而能够更轻松、高效地实现自我价值。 在数据驱动式教学模型的构建过程中,有效的专业学习共同体扮演着不可或缺的作用。作者之一的理查德·杜富尔是“专业学习共同体”的倡导者,他将数十年的经验与见解全部倾注于本书。 本书将帮助你探索与专业化学习社区相关的三大理念,通过教育数字化实施以学生为中心的协作教学策略和数据驱动式教学,实现教学个性化、精细化,从而科学、有效、系统地提高学生成绩。

出版方

中国青年出版社·中青文