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机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow

机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow

作者:[法] 奥雷利安·杰龙

2018.8.1 出版

可语音朗读

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主编推荐语

前谷歌工程师撰写,从开发者的实践角度,手把手教你从零开始搭建起一个神经网络。

内容简介

前谷歌工程师撰写,从开发者的实践角度,手把手教你从零开始搭建起一个神经网络。 本书主要分为两个部分,带你循序渐进地了解机器学习的理论知识和工具的实践技巧: 第一部分为第1章到第8章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法; 第二部分为第9章到第16章,探讨深度学习和常用框架TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络,以及卷积神经网络。

出版方

机械工业出版社有限公司