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机器学习数学基础一本通(Python版)

机器学习数学基础一本通(Python版)

作者:洪锦魁

2021.3.1 出版

可语音朗读

开通电子书VIP
69.30得到贝

主编推荐语

本书详细、清晰地解读机器学习中常用的数学知识。

内容简介

全书共22章,主要讲解了数据可视化、math模块、sympy模块、numpy模块、方程式、函数、最小平方法、集合、概率、贝叶斯定理、指数、对数、欧拉数、逻辑函数、三角函数、大型运算符、向量、矩阵与线性回归等数学知识。 本书语言简明,案例丰富,实用性强,适合有志于机器学习领域的研究者和爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员阅读,也适合作为高等院校机器学习相关专业的教材。

出版方

清华大学出版社