主编推荐语
本书重点介绍大数据概率数据结构与算法的核心思想和重要应用领域。
内容简介
本书共6章。每章都专门针对大数据应用中的一个特定问题，首先对该问题进行深入的解释，然后介绍可用于有效解决该问题的数据结构和算法。 第1章简要概述了概率数据结构中广泛使用的散列函数和散列表；第2章专门介绍近似成员查询，这是概率数据结构最著名的用例之一；第3章讨论了用来辅助估算元素基数的概率数据结构；第4章和第5章讨论流式场景下与频数和排序相关的重要指标的计算；第6章包含用于解决相似性问题的数据结构和算法，尤其是近邻搜索问题。
出版方
机械工业出版社有限公司