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深度卷积网络:原理与实践

深度卷积网络:原理与实践

作者:彭博

2018.3.1 出版

可语音朗读

开通电子书VIP
79.64得到贝

主编推荐语

为读者依次揭开神经网络、卷积网络和深度卷积网络的神秘面纱,让读者了解AI的“思考过程”,以及与人类思维的相同和不同之处。

内容简介

本书正文内容可分3部分,共9章:综述篇(第1,6,9章)这三章不需要编程和数学基础,如果读者尚不熟悉技术,推荐优先阅读,尤其是第1和第9章。它们分别介绍:深度学习的基本概念,AlphaGo的架构综述,深度学习的问题和未来展望。深度卷积网络篇(第2,3,4,5章)。这四章结合理论与实际代码,由浅入深,从神经网络,到卷积网络,到深度卷积网络,让读者掌握深度卷积网络的基础知识、实践技巧和新发展,是本书的关键所在,值得仔细阅读。实战篇(第7,8章)。这两章分别讲述AlphaGo和GAN的训练和应用细节,包括详细的代码分析。

出版方

机械工业出版社有限公司