主编推荐语
全面介绍深度强化学习的基础知识和经典算法。
内容简介
本书共10章,大致分为4部分: 第1部分(第1~2章)介绍深度强化学习背景(智能决策、人工智能和机器学习); 第2部分(第3~4章)介绍深度强化学习基础知识(深度学习和强化学习); 第3部分(第5~9章)介绍深度强化学习经典算法(DQN、AC、DDPG等); 第4部分(第10章)为总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步深入探索。
出版方
清华大学出版社
全面介绍深度强化学习的基础知识和经典算法。
本书共10章,大致分为4部分: 第1部分(第1~2章)介绍深度强化学习背景(智能决策、人工智能和机器学习); 第2部分(第3~4章)介绍深度强化学习基础知识(深度学习和强化学习); 第3部分(第5~9章)介绍深度强化学习经典算法(DQN、AC、DDPG等); 第4部分(第10章)为总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步深入探索。
清华大学出版社