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边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践

边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践

作者:[日] 小川雄太郎

2020.4.1 出版

可语音朗读

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主编推荐语

以PyTorch为工具,在Python中实践深度强化学习。

内容简介

Pytorch是基于python且具备强大GPU加速的张量和动态神经网络,更是Python中优先的深度学习框架,它使用强大的GPU能力,提供最大的灵活性和速度。 本书指导读者以Pytorch为工具在Python中学习深层强化学习(DQN)。主要内容包括:强化学习概述及分类、强化学习的算法和实施方法、在Pytorch中实施深度规划与实现、“实施深层强化学习DQN”、理解并实施新的深层强化学习方法(Double-DQN、DuelingNetwork、PrioritizedExperienceReplay、A3C、A2C)。

出版方

机械工业出版社有限公司