主编推荐语
Datawhale的开源大模型实战教程，透彻解读4类常见NLP任务的系统设计。
内容简介
随着ChatGPT的出现，大语言模型的能力得到了业内外的认可，新的商业模式不断涌现，旧的设计和实现都将重构。 本书主要介绍基于ChatGPT开发算法相关的应用或服务，侧重于介绍与自然语言处理相关的常见任务和应用，以及如何使用类似ChatGPT的大语言模型服务来实现以前只有算法工程师才能完成的工作。 全书共8章内容，第1章介绍与ChatGPT相关的基础知识，第2～5章分别介绍相似匹配、句词分类、文本生成和复杂推理方面的任务，第6～8章分别介绍ChatGPT的工程实践、局限与不足，以及商业应用，以帮助读者更好地构建自己的应用。 本书以实践为主，尤其注重任务的讲解和设计，但同时也对自然语言处理相关算法的基本原理和基础知识进行科普性介绍，适合所有对大语言模型感兴趣的开发者阅读。
出版方
人民邮电出版社