主编推荐语
Hadoop基础教程,大数据技术原理与应用教程,MapReduce框架入门实战指南。
内容简介
本书将大数据技术生态圈主流技术框架的应用与发展、搭建Hadoop大数据分布式系统集群平台、大数据分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)、大数据分布式并行计算框架MapReduce、大数据汽车销售数据统计分析项目5大模块分为11章内容进行阐述。具体分布情况如下:第1章是大数据概论,介绍大数据的发展背景及基本概念;第2章是搭建Hadoop分布式集群;第3~6章是HDFS分布式文件系统入门、HDFS接口、HDFS的运行机制、Hadoop I/O流操作;第7~10章是初识MapReduce编程模型、MapReduce应用编程开发、MapReduce编程案例、MapReduce运行机制与YARN平台;第11章是汽车销售数据统计分析项目实战。本书将理论与实践相结合,介绍了大数据的核心技术,并通过介绍一个企业的开发项目,深入讲解大数据技术在实际工作中的应用。 本书是为所有热爱大数据、打算从事大数据相关工作的读者而编写的,适合有Java编程基础的学习者参考使用,也适合作为高等院校、培训机构的大数据技术教材。
出版方
人民邮电出版社