MLOps实战：机器学习模型的开发、部署与应用

作者：[英] 马克·特雷维尔

2022.7.1 出版

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主编推荐语

本书介绍了当前使用MLOps面临的挑战，同时还为开发MLOps功能提供实用的见解和解决方案。

内容简介

本书分为三部分。第1部分介绍MLOps主题，深入探讨了它是如何（以及为什么）发展成一门学科的、需要谁参与才能成功执行MLOps以及需要哪些组成部分。第二部分介绍了机器学习模型的生命周期，其中包括有关模型开发、生产准备、生产部署、监测和治理的章节。第三部分提供了MLOps的具体示例，以便读者了解MLOps在实践中的设置和含义。

出版方

机械工业出版社有限公司