MLOps权威指南

作者：[美] 诺亚·吉夫特

2023.2.1 出版

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主编推荐语

本书是MLOps的综合指南，适用于所有机器学习从业人员。

内容简介

本书依次介绍了DevOps和MLOps的理论和实践、如何设置持续集成和持续交付、Kaizen三部分内容。与云计算相关的MLOps分为三章，涵盖AWS、Azure和GCP（谷歌云平台）。之后介绍了机器学习互操作性、构建MLOps命令行工具和微服务。这些主题包括许多具有积极吸引力的尖端新兴技术，结尾另提供真实研究案例。

出版方

机械工业出版社