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Ray分布式机器学习:利用Ray进行大模型的数据处理、训练、推理和部署

Ray分布式机器学习:利用Ray进行大模型的数据处理、训练、推理和部署

作者:[德] 马克斯·普佩拉

2024.4.1 出版

可语音朗读

开通电子书VIP
59.00得到贝

主编推荐语

教你如何使用ray构建分布式机器学程序。

内容简介

Ray是开源分布式计算框架,简化了扩展计算密集型Python工作负载的过程。本书展示了如何使用Ray构建机器学习应用程序,介绍了Ray如何融入当前的机器学习工具,以及Ray如何与这些工具紧密集成。 本书前3章介绍了Ray作为分布式Python框架的基础知识,并提供了应用示例;第4-10章介绍了Ray高级库(Ray RLlib、Ray Tune、Ray Dataset、Ray Train、Ray Serve、Ray Cluster、Ray AIR),并展示如何使用高级库创建应用程序;第11章对Ray的生态进行了总结,并指导读者继续学习。

出版方

机械工业出版社