![pandas数据处理与分析](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/cms_ebook/2022092215/1786526717326754372/092215.jpeg)
主编推荐语
本书以Python中的pandas库为主线,介绍各类数据处理与分析方法。
内容简介
本书共包含13章,第一部分介绍NumPy和pandas的基本内容;第二部分介绍pandas库中的4类操作,包括索引、分组、变形和连接;第三部分介绍基于pandas库的4类数据,包括缺失数据、文本数据、分类数据和时间序列数据,并介绍这4类数据的处理方法;第四部分介绍数据观测、特征工程和性能优化的相关内容。 本书以丰富的练习为特色,每章的最后一节为习题,同时每章包含许多即时性的练习(练一练)。读者可通过这些练习将对数据科学的宏观认识运用到实践中。
出版方
人民邮电出版社